地理模拟与优化系统（GeoSOS）

      地理模拟与优化系统（Geographical Simulation and Optimization System，GeoSOS）理论，是根据黎夏教授、叶嘉安院士、刘小平教授及其团队多年来在地理元胞自动机、多智能体建模和空间优化研究的基础上，由黎夏教授提出的。近4年来，GeoSOS软件已被来自全球60余个国家和地区的用户下载超过5700次，其中国内用户遍及近30个省、直辖市和自治区。
      GeoSOS软件系列目前包括：独立运行的GeoSOS软件，及在ArcGIS平台上运行的插件GeoSOS for ArcGIS 。
独立GeoSOS软件采用面向对象的分析与设计，使用Microsoft .NET Framework 2.0和C#编程语言开发。GeoSOS for ArcGIS使用C#开发，运行在ArcGIS for Desktop 10.X中的ArcMap软件上。(点 这里下载GeoSOS系列软件的最新免费版本及相关数据)。

      GeoSOS由三个重要模块组成：地理元胞自动机（CA）、多智能体系统（MAS）、生物智能（SI）。其中的地理元胞自动机模块包含了常用的CA模型，包括MCE-CA，Logistic-CA，PCA-CA，ANN-CA， Decision-tree CA等，为用户提供了一种选择最佳模拟模型的方便途径。ANN-CA为模拟多种土地利用变化提供了一种十分方便的工具。这些模型可以有效的进行地理模拟。本系统另一特色是具备了将模拟和优化耦合的能力，由此能大大改善模拟优化的结果，为复杂的资源环境模拟和优化提供了强有力的过程分析工具。

      GeoSOS可以解决GIS在对过程进行模拟和优化方面存在严重功能不足的问题。GeoSOS作为模拟优化平台，是GIS的重要补充工具。GeoSOS作为目前唯一耦合了地理模拟和空间优化的模型，提供一整套理论、方法和工具用于模拟、预测和优化复杂地理格局和过程。可以用于全球土地利用变化、城市扩张模拟、公共设施选址选线、生态红线和城市增长边界划定等地理模拟和空间优化工作，能够帮助学术界、规划业界和政府部门针对以上问题进行更科学、更智能的研究和决策。

      欢迎关注GeoSOS的微信公众号了解团队的最新研究成果：地理模拟系统
                                                   

相关论文 (更新到2017年10月)

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